CANDIDATE INTAKE / NOV 2026
三个附件整理为600篇候选。全部原始材料保留，下方先列已完成新评审的快照，旧模型意见仅作为历史参考。
NEW FIVE-REVIEW CHECKPOINT · 2026-11-08
优先看idea、baseline、消融与可复现边界。每篇保留五份原评和有效勘误；编号顺序不是名次，历史摘要不算新票。未列入本区的候选尚未进入本次发布快照。
Idea：把目标历史与历史协变量送入单层卷积，再与目标自身残差加权并接分块线性预测头，适合作为简单可插拔基线；这里不使用已知未来协变量，学到的卷积权重也不等于已识别因果依赖（PDF 第4页）。
阅读边界：DLinear在Traffic的四行原始MSE均值为0.302而非所印0.323，MAE均值为0.3845而非0.404；按分项重算会逆转插件平均改善方向，但只能确认表内冲突，真实运行究竟对应分项、汇总或其他值仍未知，不能断言实测必然变差（PDF 第6、8、12页及E澄清）。
24维均值/方差/票数 · 五份完整原评 · 1份同票补记
Idea：将分块、通道独立共享骨干与 sLSTM 组合，用较短循环路径和多状态读出完成长跨度预测，工程思路可复用；预测改善不能等同于已证明统计长记忆（正文 PDF 第4–6页）。
阅读边界：当前漂移界遗漏指数输入门的界，且理论过程与分块监督预测器不同，不能用作普遍长记忆保证（正文第3–5页）；SegRNN 2023年已使用 CI 与 GRU，因此宽泛“首次将 CI 用于 RNN 预测”说法不成立，但具体 sLSTM 组合的工程价值不被一并否定（正文第6页；SegRNN v1 第3页）。
24维均值/方差/票数 · 五份完整原评 · 3份同票补记
Idea：结合多尺度下采样与残差混合、通道交互和按预测位置分配权重的多预测器门控，处理不同时间尺度的贡献变化；增量主要在已有模块的组合和适配（PDF 第3–4页）。
阅读边界：附录第10页的下采样常数、不同权重列及未来索引证明均有缺口，当前误差保证不可采信；这不自动否定经验结果，表3的 MSE 0.156/MAE 0.456 则是须保留的局部指标不一致（PDF 第6、10页）。
24维均值/方差/票数 · 五份完整原评 · 1份同票补记
Idea：用 EMA 将输入分成平滑项与残差，再由 MLP 和分块卷积双流预测，并结合位置加权 MAE 与学习率方案；这是可复用的工程配方，不代表残差已被证明是真实季节分量（PDF 第3–6页）。
阅读边界：EMA 展开中的长度相关点积不是 O(1) 总工作量，每新点递推 O(1) 是另一命题；平均窗口 ADF 的 p 值也不能证明一般平稳性，这两项论证缺陷不否定实测预测表现（PDF 第10–11页）。
24维均值/方差/票数 · 五份完整原评 · 2份同票补记
Idea：以普通 PatchTST 式编码器配合残差头、分位数输出、掩码感知归一化和连续块掩码，建立强时序基础模型基线；重点是数据与训练配方，而非新的注意力结构（PDF 第3–4页）。
阅读边界：强基线表现不等于已完成等数据、等算力跨架构证明，干净与含重叠版本的结果不可混用；MASE、分位点数量及排名汇总记述存在不一致，但本次未核实实际评测实现，不能直接判定全部排名无效（PDF 第3、5、7、12、14页）。
24维均值/方差/票数 · 五份完整原评 · 1份同票补记
Idea：将全局预测分解为潜在生成过程识别 GPI 与近期状态的条件预测 CF，并提出缓存长历史表示、用短窗口预测的设计；定理只在给定假设下给出 W>P 的必要条件，不保证任意更长窗口充分（PDF 第3、5、7–8、13–14页）。
阅读边界：噪声“方差/标准差”的文字、下界与图值不一致已确认，但实际实现未验证，不据此否定条件方差恒等式；评审 A 对式23的错误指控已正式撤回，式23代数正确，发布必须以更正后的同票 B2=75 为准（PDF 第14–15、18、33–34页及 A 勘误）。
24维均值/方差/票数 · 五份完整原评 · 3份同票补记
Idea：在降采样后结合时间分块线性变换与低秩频域分支，并以通道共享参数压低模型规模；低参数结构值得借鉴，但不等于已证明时频互补的新理论（PDF 第3–4页）。
阅读边界：当前张量形状、参数计数和成本报告存在实质不一致，不能把文稿直接当作可靠实现规范，A100结果也不足以保证低资源设备收益；这些是文档与证据边界，不是已证实的代码故障或结果造假（PDF 第4、6–8、14、18、21页）。
24维均值/方差/票数 · 五份完整原评 · 2份同票补记
Idea：在频率轴分块，学习不同频带的通道掩码，再以时间与局部频域重建误差打分，针对异质多通道异常具有明确动机；学得的任务关系图不能直接解释为物理或因果网络（PDF 第5–7页）。
阅读边界：主表 Trend/Mixture 汇总与附录类别对应不一致，伪代码以非零误差数代替覆盖数也存在全零时0/0边界，实际代码影响未证实（PDF 第9、19、23、27页）；E2仅一张暂定数值票，n=1且总体方差0不表示评审共识或已证明低运行成本。
24维均值/方差/票数 · 五份完整原评 · 3份同票补记
Idea：训练时用复杂冻结教师，通过预测与特征层的多尺度、频率分布约束蒸馏给通道独立 MLP，推理时只保留轻量学生；可借鉴监督组合，不能把学生输出相关性等同于获得输入层跨变量条件依赖（PDF 第4–5、8页）。
阅读边界：定理4.2/A.2把质量为1+η的量当作概率分布并漏掉归一化因子，按论文定义存在直接反例，当前不能作为可靠保证；高温 KL 与固定 MSE 的替换也未补足，这不自动使独立经验增益失效（PDF 第5、11–12页）。
24维均值/方差/票数 · 五份完整原评 · 1份同票补记
Idea：用输入端与输出端残差适配模块，将历史和可用未来协变量接入通常冻结的预训练预测模型，重点是复用已有骨干而非新造预测器；不同骨干仍需适配其接口（PDF 第3–5页）。
阅读边界：未来协变量何时真实可得、调参预算不等和跨种子不确定性限制部署及细微排名结论，目前没有证实未来泄漏或关键方法失效；图11统计训练加测试均时及更新参数，不是单次推理延迟或完整模型存储成本（PDF 第5、17–19页）。
24维均值/方差/票数 · 五份完整原评 · 3份同票补记
不把各篇不同可评分维度的平均数直接排成确定名次。此快照按候选编号展示，也不并入旧345篇榜单。下表的共同19维在每篇均有5张数字票：A1–E4去掉E2，F1–F4全未知不进入。先每维五票同权均值，再19维等权；它排除了成本与个人适配，不能称完整质量总分。E2单列票数。另以所有论文都具备五张rated票的共同维度作敏感性视角，集合不同、解释不同，不能把它当唯一正确权重。
| 候选编号（非名次） | 共同19维参考 | 共同全rated维参考 | E2资源效率 | E2有效n/5 |
|---|---|---|---|---|
| ATT-0086 | 66.37 | 69.11 | 64 | 5/5 |
| ATT-0095 | 59 | 62 | 52 | 5/5 |
| ATT-0097 | 63 | 63.67 | 64 | 5/5 |
| ATT-0100 | 67.37 | 68.89 | 66 | 5/5 |
| ATT-0172 | 73 | 76.11 | 66 | 5/5 |
| ATT-0173 | 73.89 | 76.22 | 71 | 5/5 |
| ATT-0272 | 55.68 | 58.44 | 52 | 5/5 |
| ATT-0349 | 66.68 | 70.22 | 50 | 1/5，单票不足以表明共识 |
| ATT-0367 | 65.79 | 65.67 | 71 | 5/5 |
| ATT-0594 | 73.63 | 77.33 | 69 | 5/5 |
共同全rated维集合：A1、A4、B1、C2、C4、D3、D4、E1、E4。所有平均数只描述评审意见；接近分差、评分分歧、理论或评测风险须结合原文，不是正确性/录用概率/部署保证。新论文加入后共同维集合可能改变，此页保留快照日期与规则。
比较数据与口径以下保留接收时的身份线索与旧摘要，不是当前完成状态。新评审结果以本页上方的已完成区为准。查看原始接收页快照
三附件共900行来源记录。第一批清单与旧评清单的300篇逐条对应，第二批另有300篇。按完整规范化题名合并，不把重复的清单与旧评当成两批论文。